La predicción es el corazón del producto. Todo lo demás —el intervalo, el riesgo, la integración con su EMS— es empaquetado alrededor de un número: cuánta energía va a consumir el país hoy, y cuándo. De la fuente oficial: el COES. Ingerimos la demanda nacional y la reprogramación diaria, y sobre esa base el modelo proyecta la curva del día. Usamos un modelo de machine learning entrenado por periodo, que captura la estacionalidad propia de cada mes: el consumo de un martes de julio no se parece al de un martes de febrero. El modelo se re-alimenta y ajusta el intervalo de modulación a lo largo del día, cada 30 minutos. Reportamos el acierto sobre la demanda coincidente real de cada mes. No le pedimos que confíe en el modelo: le mostramos si acertó.